为 LLM 模型创建完成

语言模型 (LLM) 的补全端点是一项专门功能，有助于生成连贯且上下文相关的文本补全。该端点旨在通过提供定制的上下文感知文本生成来增强各种应用程序和服务。

它的作用：
补全端点使用户能够请求语言模型生成文本补全，其范围可以从简短的建议或句子片段到整个段落或文档。它利用法学硕士的力量来创建无缝遵循给定输入的内容，提供连贯且与上下文相关的响应。

它的用途：
该端点在广泛的应用程序中具有多种用途。它可用于内容创建、聊天机器人、虚拟助理、代码生成、语言翻译、内容摘要等等。从本质上讲，它使开发人员和企业能够将自然语言生成集成到他们的产品和服务中，使它们更具交互性和用户友好性。

为什么有人会使用它：
使用完成端点可以简化并丰富用户体验。开发人员和企业可以利用它构建智能聊天机器人来实时提供有用的响应，从而改善客户支持。内容创建者可以加快他们的写作过程并为文章或故事生成建议。它对于编码也很有价值，因为它可以帮助自动化软件开发任务。最终，对于任何希望增强应用程序中的文本生成、提供更高效率、个性化和交互性的人来说，该端点都是一个有价值的工具。

注意：
当使用 palmyra-x 作为 modelId 时，字段 maxTokens 应作为必填字段包含在内。

{ "choices": [ { "text": "string", "logprobs": { "tokens": [ "string" ], "tokenLogprobs": [ 0 ], "topLogprobs": [ { "additionalProp": "string" } ], "textOffset": [ 0 ] } } ] }

为 LLM 模型创建完成

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